Qué es GPT, cómo funciona y cómo utilizarlo
Autor: Redacción Domeny.ForSale Publicado
En resumen: GPT es una familia de modelos de inteligencia artificial que generan texto a partir de los patrones aprendidos durante el entrenamiento y del contexto aportado en la conversación. Pueden explicar conceptos, redactar contenidos o ayudar a programar, pero también pueden presentar información errónea de forma convincente. GPT es un modelo, mientras que ChatGPT es una aplicación que pone modelos y herramientas adicionales a disposición del usuario.
¿Qué significa la sigla GPT?
GPT procede del inglés Generative Pre-trained Transformer. Cada componente del nombre describe una característica importante de esta tecnología:
- Generative — generativo: el modelo crea una respuesta, en lugar de limitarse a elegir una opción ya preparada de una lista.
- Pre-trained — preentrenado: antes de llegar al usuario, aprende patrones a partir de grandes conjuntos de datos.
- Transformer: una arquitectura de red neuronal, es decir, una forma de organizar los cálculos del modelo que permite tener en cuenta las relaciones entre los elementos del contenido de entrada.
GPT pertenece a los grandes modelos de lenguaje, conocidos por la sigla LLM, del inglés large language model. LLM es una categoría más amplia: no todos los modelos de lenguaje son modelos GPT. El nombre GPT se asocia especialmente con la familia de modelos desarrollados por OpenAI.
¿Cómo genera una respuesta GPT?
El modelo procesa el texto como tokens, pequeñas unidades que pueden ser palabras enteras, fragmentos de palabras o caracteres. A partir del contexto disponible, predice los posibles tokens siguientes y construye la respuesta de forma gradual. No siempre elige la continuación más probable: la forma de elegir depende de los ajustes de generación.
Durante el entrenamiento, el modelo ajusta sus parámetros, es decir, los valores numéricos que determinan el funcionamiento de la red. Así aprende patrones del lenguaje, relaciones entre conceptos y formas de realizar tareas. Las etapas adicionales de entrenamiento pueden mejorar el seguimiento de instrucciones y la seguridad de las respuestas.
Es algo mucho más complejo que el autocompletado del teléfono, pero la fluidez del lenguaje no demuestra que una afirmación sea verdadera. El modelo puede explicar correctamente una regla y, un momento después, equivocarse en un apellido, el resultado de un cálculo o un detalle técnico.
La respuesta también depende de la ventana de contexto, es decir, la cantidad limitada de información que el modelo puede tener en cuenta al generar texto. En una conversación larga o al trabajar con documentos extensos, no conviene dar por hecho que todos los detalles anteriores siguen disponibles. La conversación por sí sola tampoco implica que el modelo se entrene de forma inmediata y permanente con su contenido.
¿En qué se diferencia GPT de ChatGPT y de un buscador?
GPT es un modelo, y ChatGPT es un producto que permite utilizar modelos. La distinción se parece a la relación entre un motor y un coche: la aplicación añade una interfaz, la gestión de conversaciones y funciones que el modelo por sí solo no ofrece.
Según su versión y configuración, la aplicación puede permitir trabajar con archivos, imágenes, voz o búsquedas en internet. Sin embargo, esas funciones no se deducen automáticamente del nombre GPT. Hay que consultar la documentación actual del servicio concreto para comprobar qué herramientas están disponibles, qué formatos admite y cuáles son sus límites.
Un buscador se dedica principalmente a encontrar materiales, mientras que un modelo de lenguaje genera texto. Un servicio que utilice GPT puede combinar ambas tareas: buscar fuentes y elaborar una respuesta a partir de ellas. Sin esa herramienta o sin materiales aportados, no debe suponerse que el modelo conoce los precios, las normas o los acontecimientos actuales.
¿Para qué sirve GPT en la práctica?
GPT resulta especialmente útil en tareas cuyo resultado se puede comparar fácilmente con el material de entrada o evaluar según criterios claros. Puede acortar un correo largo, organizar notas, explicar un fragmento de código, proponer la estructura de un documento o preparar un borrador de la descripción de un producto.
Supongamos que tienes una tienda y quieres crear la descripción de una mochila. En lugar de pedir «escribe una descripción atractiva», aporta los datos y delimita la tarea:
Prepara una descripción de una mochila para una tienda en línea, de un máximo de 100 palabras. Datos: capacidad de 20 litros, peso de 600 gramos, bolsillo para un portátil de 14 pulgadas. Usa un lenguaje sencillo. No añadas características que no figuren en los datos. Al final, enumera la información que habría que pedir al fabricante.
Una instrucción de este tipo, llamada prompt, define el objetivo, el material de referencia, el formato y las limitaciones. Facilita la obtención de un resultado útil, pero no garantiza que sea correcto. Antes de publicarlo, comprueba especialmente que el modelo no haya añadido afirmaciones sobre la resistencia al agua, el tipo de material o las condiciones de la garantía.
La elección entre GPT y otra herramienta depende de la tarea. Para reformular una descripción, utiliza el modelo; para sumar pedidos con exactitud, una hoja de cálculo o una calculadora; para confirmar las especificaciones del producto, la documentación del fabricante.
¿Cómo utilizar GPT sin confiar demasiado en él?
La principal limitación son las alucinaciones: información generada que parece creíble, pero es falsa o carece de respaldo en las fuentes. También pueden incluir publicaciones, citas y direcciones web inventadas. Pedir fuentes solo ayuda si realmente las abres y compruebas que respaldan la respuesta.
Antes de utilizar el resultado, realiza estas tres comprobaciones:
- Verifica los hechos: contrasta las cifras, los nombres, las citas y la información actual con el documento de origen o la documentación oficial.
- Evalúa las consecuencias de un error: trata los contenidos sobre salud, derecho o finanzas como material informativo, no como asesoramiento individual que sustituya la valoración de un especialista.
- Protege los datos: no pegues contraseñas, claves de acceso ni datos confidenciales de clientes. Consulta la política y los ajustes del servicio para conocer las reglas de almacenamiento de las conversaciones y de su uso para el entrenamiento.
Para empezar, elige una tarea breve con material que no contenga información sensible y cuyo resultado puedas evaluar por tu cuenta. Compara la respuesta con el original y solo entonces decide qué partes del trabajo puedes confiar realmente al modelo.
Consulta también: ¿Qué significa www?
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