Qué es Python, para qué sirve y cómo empezar
Autor: Redacción Domeny.ForSale Publicado
En pocas palabras: Python es un lenguaje de programación de propósito general: permite escribir instrucciones que el ordenador ejecuta para resolver una tarea concreta. Se utiliza, entre otras cosas, para automatizar tareas, analizar datos, crear aplicaciones web y trabajar con aprendizaje automático. Su sintaxis es legible, por lo que es una buena opción como primer lenguaje, aunque no será la mejor herramienta para todos los proyectos.
¿Cómo funciona Python y qué distingue su código?
El código en Python es texto escrito según las reglas del lenguaje, es decir, su sintaxis. Para ejecutar un programa necesitas un intérprete: un software que lee el código y ejecuta las instrucciones que contiene. Puedes utilizarlo en tu propio ordenador o en un entorno accesible desde el navegador.
Python utiliza la sangría para delimitar los bloques de código, por ejemplo, las instrucciones que se ejecutan cuando se cumple una condición. Por tanto, la sangría no es solo un recurso visual para mejorar el aspecto del programa: influye en su funcionamiento. A menudo, el código sencillo puede leerse casi como una descripción de los pasos que hay que seguir.
El lenguaje tiene tipado dinámico. Esto significa que, al crear una variable —un nombre que hace referencia a un valor—, normalmente no declaras por separado si contendrá un número o un texto. Sin embargo, eso no significa que todo esté permitido: intentar sumar un número a un texto sin la conversión adecuada puede provocar un error.
Python está disponible de forma gratuita y se desarrolla como software de código abierto. Funciona, entre otros sistemas, en Windows, macOS y Linux. El lenguaje en sí no requiere una licencia de pago, pero los servicios en la nube, algunas herramientas y el mantenimiento de las aplicaciones pueden tener un coste.
¿Para qué se puede utilizar Python?
Gran parte de las posibilidades de Python se deben a sus bibliotecas: componentes de software ya preparados que puedes utilizar en lugar de escribirlo todo desde cero. La biblioteca estándar se incluye con Python; los paquetes adicionales se instalan por separado.
Entre sus usos habituales están:
- Automatización de tareas repetitivas: cambiar nombres de archivos, combinar tablas de datos, organizar directorios y preparar informes.
- Análisis de datos: leer tablas, calcular resultados y crear gráficos. Bibliotecas como pandas y Matplotlib ayudan en estas tareas.
- Aplicaciones web: gestionar el inicio de sesión, los datos y la lógica de funcionamiento en el servidor. Django y Flask proporcionan mecanismos ya preparados para ello.
- Aprendizaje automático: preparar datos, así como crear y utilizar modelos que reconocen relaciones a partir de ejemplos.
- Pruebas de software: comprobar automáticamente si los distintos componentes de una aplicación funcionan como se espera.
Por ejemplo, una persona que gestiona una tienda online puede recibir cada semana varios archivos CSV, es decir, tablas guardadas en formato de texto. Un script en Python puede combinar esos archivos, sumar las ventas por producto y guardar la tabla resultante. Esta automatización tiene sentido especialmente cuando la tarea se repite con regularidad y el formato de los datos es previsible.
¿Cómo es un programa sencillo en Python?
El siguiente programa calcula el número total de pedidos de tres días y después muestra el resultado:
pedidos = [12, 8, 15]
total = sum(pedidos)
print("Número de pedidos:", total)
La primera línea crea una lista, es decir, una colección ordenada de valores. La función sum() suma los números que contiene, y print() muestra el resultado. Al ejecutarlo, verás el mensaje Número de pedidos: 35.
Es un ejemplo completo: no requiere bibliotecas adicionales ni conexión a internet. Cambia un número o añade otro a la lista y vuelve a ejecutar el código. Este experimento ayuda a comprender la relación entre los datos de entrada, las instrucciones y el resultado del programa.
¿Cuándo es Python una buena opción y cuándo no?
Python resulta útil cuando quieres escribir una solución con rapidez y modificar el código fácilmente. Es una opción razonable para aprender los fundamentos, procesar archivos y desarrollar proyectos que aprovechen sus amplias bibliotecas. Su sintaxis legible facilita los primeros pasos, pero sigue siendo necesario aprender a dividir los problemas en pasos y a encontrar las causas de los errores.
En cambio, no es el lenguaje habitual para el código que ejecuta directamente el navegador web. Para los elementos interactivos de una página se suele utilizar JavaScript, mientras que Python puede encargarse de la parte del servidor. Si solo quieres cambiar el aspecto de un sitio web, empieza por HTML y CSS.
En tareas que exigen un rendimiento de cálculo muy alto, el código escrito exclusivamente en Python puede ser más lento que su equivalente en C++ o Rust. Sin embargo, eso no descarta el uso de Python para realizar cálculos: muchas bibliotecas delegan el trabajo más exigente en componentes optimizados escritos en otros lenguajes. Python tampoco suele ser la primera opción para crear aplicaciones móviles nativas.
¿Cómo empezar a aprender Python?
Para empezar basta con un objetivo pequeño y concreto, como una calculadora de costes o un programa que cuente los archivos de una carpeta. No necesitas instalar un conjunto amplio de herramientas desde el principio.
- Elige un entorno. Utiliza un intérprete en el navegador o instala una versión actual de Python 3 que siga recibiendo soporte. Encontrarás el archivo de instalación y las instrucciones para tu sistema en el sitio oficial del proyecto Python.
- Ejecuta el ejemplo. Si lo instalas en tu ordenador, puedes utilizar el editor IDLE, siempre que esté disponible en el paquete de instalación elegido. Guarda los archivos del programa con la extensión
.py. - Aprende los fundamentos. Practica con variables, números, texto, condiciones, bucles y funciones. Un bucle repite instrucciones, mientras que una función permite dar un nombre a un fragmento de código y reutilizarlo varias veces.
- Trabaja con copias de los datos. Antes de que el programa cambie los nombres o el contenido de archivos reales, pruébalo en un directorio de pruebas.
Un primer paso práctico: ejecuta el ejemplo de los pedidos y añade el cálculo de la media diaria. Así tendrás una tarea pequeña cuyo resultado puedes comprobar, sin necesidad de aprender a utilizar herramientas adicionales.
Consulta también: ¿Qué es 2FA?
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