Що таке GCP і як працює хмарна платформа?
Автор: Редакція Domeny.ForSale Опубліковано
Коротко: GCP, тобто Google Cloud Platform, — це платформа хмарних сервісів Google: вона надає через інтернет обчислювальні потужності, бази даних, місце для файлів та інструменти аналітики й штучного інтелекту. Замість купувати власні сервери, ви запускаєте потрібні ресурси в інфраструктурі Google і платите за правилами обраних сервісів. GCP дає більше можливостей, ніж типовий хостинг сайту, але також потребує ретельнішого контролю конфігурації, безпеки та витрат.
Що означає GCP і як працює хмара Google?
Хмарні обчислення — це спосіб користуватися обчислювальними ресурсами через мережу без потреби володіти фізичним обладнанням та обслуговувати його. У GCP можна орендувати віртуальну машину, тобто комп’ютер, створений програмними засобами, або обрати керований сервіс, у якому Google бере на себе більшу частину обслуговування інфраструктури.
Основна одиниця організації ресурсів — проєкт. Саме в ньому ви вмикаєте сервіси, надаєте права доступу та запускаєте застосунки. Проєкт можна пов’язати з платіжним обліковим записом, а витрати аналізувати за проєктами й сервісами. Так простіше відокремити тестове середовище від робочого, яким користуються реальні користувачі.
Для багатьох ресурсів ви обираєте регіон — географічну область, у якій працює інфраструктура. Розташування впливає, зокрема, на затримки з’єднань, доступність сервісів і виконання вимог щодо даних. Не кожен сервіс доступний у кожному регіоні, тому перед вибором розташування потрібно перевірити документацію конкретного продукту.
GCP — не те саме, що Google Workspace. Workspace містить робочі інструменти, як-от Gmail, Dokumenty та Meet; GCP призначена насамперед для створення й підтримки інформаційних систем.
Для чого потрібні основні сервіси GCP?
Платформа складається з багатьох продуктів, які можна використовувати окремо або поєднувати в одну систему. Для початку достатньо розрізняти кілька основних сценаріїв використання:
| Сервіс | Для чого потрібен | Приклад використання |
|---|---|---|
| Compute Engine | Запуск віртуальних машин | Сервер застосунку, який потребує власної конфігурації системи |
| Cloud Run | Запуск застосунків у контейнерах без керування серверами | Серверна частина вебзастосунку |
| Cloud Storage | Зберігання об’єктів, наприклад файлів і резервних копій | Фотографії товарів у магазині |
| Cloud SQL | Керована реляційна база даних | Дані клієнтів і замовлень |
| BigQuery | Сховище даних для аналітики | Об’єднання даних про продажі та маркетинг |
| Vertex AI | Інструменти для роботи з моделями AI | Створення функцій, що використовують генеративні моделі |
Контейнер — це пакет із застосунком та залежностями, потрібними для його роботи. Cloud Run дає змогу запустити такий пакет без самостійного адміністрування серверної системи. Проте ви й далі відповідаєте за код, налаштування застосунку та його доступ до даних.
BigQuery призначений насамперед для аналізу великих масивів інформації, а не для прямої заміни бази даних, яка обслуговує щоденні транзакції магазину. Натомість Cloud Storage зберігає файли як об’єкти — це не звичайний диск сервера і не аналог Диска Google для працівників.
GCP чи звичайний хостинг: що обрати?
Для простого корпоративного сайту або стандартного сайту на WordPress керований хостинг часто практичніший. Зазвичай він надає готове середовище, панель адміністрування та передбачуванішу абонентську плату. Подібний сайт можна запустити й у GCP, але потрібно продумано обрати спосіб розгортання, резервне копіювання, засоби захисту та моніторинг.
GCP має сенс, коли вам потрібні нестандартний застосунок, аналіз даних із багатьох джерел або незалежне масштабування окремих частин системи. Масштабування — це пристосування ресурсів до навантаження, наприклад збільшення кількості запущених екземплярів застосунку, коли зростає трафік. Не всі сервіси роблять це автоматично, а більше навантаження може збільшити рахунок.
Наприклад, компанія має сайт із пропозиціями та контактною формою. Саме лише перенесення сайту до GCP може не дати суттєвої користі. Але якщо компанія створює кабінет клієнта, який обробляє завантажені фотографії, вона може використати Cloud Run для роботи застосунку, Cloud Storage для зберігання файлів і Cloud SQL для запису інформації про користувачів.
Ухвалюючи рішення, найкраще відштовхуватися від вимог застосунку та компетенцій команди, а не від кількості продуктів на платформі.
Скільки коштує GCP і на що звернути увагу?
GCP не має єдиної абонентської плати за всю платформу. Вартість може залежати від часу роботи ресурсів, кількості запитів, обсягу збережених або оброблених даних, а також мережевого трафіку. Різні продукти мають різні моделі оплати.
Якщо застосунком не користуються, це не завжди означає відсутність витрат. Плату можуть і далі нараховувати за працюючі бази даних, диски, резервні копії та інші ресурси, які залишилися активними. Автоматичне масштабування теж не замінює контролю витрат.
Перед розгортанням перевірте актуальні тарифи продукту, калькулятор витрат Google Cloud та умови можливих безкоштовних лімітів і пробних кредитів. Оцініть витрати для звичайного трафіку та періоду підвищеного навантаження, врахувавши передавання і зберігання даних.
Налаштуйте бюджет і сповіщення про витрати. Сповіщення про бюджет саме по собі не встановлює жорсткого ліміту й не зупиняє автоматично нарахування плати. Якщо потрібні додаткові обмеження, перевірте доступні ліміти ресурсів і налаштування масштабування відповідного сервісу.
Як безпечно почати користуватися GCP?
Google захищає хмарну інфраструктуру, але клієнт і далі відповідає, зокрема, за права доступу, конфігурацію та дані застосунку. Розподіл відповідальності залежить від сервісу: віртуальна машина покладає на вас більше адміністративних обов’язків, ніж керований сервіс.
Перший тест проведіть в окремому проєкті, без даних клієнтів:
- Захистіть обліковий запис багатофакторною автентифікацією.
- Налаштуйте оплату, бюджет і сповіщення про витрати.
- Оберіть один сервіс для конкретного завдання.
- Надайте користувачам і застосункам лише необхідні права через IAM — систему керування доступом.
- Після тесту перевірте витрати й видаліть непотрібні ресурси, зокрема диски та копії даних.
Найкращий перший крок — невеликий прототип: він дасть змогу оцінити складність роботи з платформою та спосіб нарахування плати, перш ніж ви перенесете на неї робочу систему.
Дивіться також: Що таке AWS?
Читайте також
